ITOA - IT Operation Analytics / IT 운영 분석

IT 운용에 있어서 발생하는 대용량의 로그, 이벤트 데이터를 검색, 분석 및 리포트 하도록 하여 시스템의 장애 원인 파악이나 해결 대책에 이용되는 방법 또는 시스템을 말합니다.   ITOA는 비즈니스 정보를 추출할 수 있는 대용량 데이터 집합에 빅데이터 분석을 적용하여 복잡한 패턴을 찾아내고 이를 학습함으로써 이상 징후의 예측은 물론 전체 시스템의 안정적이고 원활한 운용에 도움을 주는 분석 결과를 제공해줍니다.
'가트너'의 보고서에서는 ITOA의 비즈니스 영향력을 '높음'으로 평가하고 수익 증대와 비용 감소의 가능성이 현저할 것으로 판단했으며, 2017년이 되면 15%의 기업이 비즈니스의 수행과 IT 운용을 위해 ITOA 기술을 사용할 것으로 예측하고 있습니다.



ITOA 개요


ITOA의 기본적인 기능



T3Q - GoverMon / T3Q의 ITOA 솔루션

T3Q GoverMon은 기업 비즈니스의 분석 및 프로세스 운영에 빅데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 제공하며 은행/기업 및 기관의 대규모의 다양한 App.들에서 행해지고 있는 비즈니스 거래들에 대하여 실시간으로 추적 및 모니터링 하여 거래의 장애 및 오류를 신속히 원인 파악하고 해결하도록 지원함으로써 비즈니스의 원활하고 안정적인 운용을 도모하는 비즈니스 모니터링 기능과 서비스를 구성하는 App.들의 소스 자산을 수집하여 자산 정보의 조회 및 연관 관계 및 품질지를 분석함으로써 개발생산성과 품질 향상을 지원하는 종합적인 서비스 자산 관리 기능으로 구성되어 있습니다.


* T3Q GoverMon 관련 3건 특허출원 : 10-2016-0076352, 10-2016-0065482, 10-2016-0073377



T3Q GoverMon 개요


GoverMon 주요 기능


  • 거버몬 화면
  • - UI 부터 미들웨어 및 레거시 까지 각 거래에 대한 추적 및 모니터링을 통해 비즈니스 거래에 대한 장애 및 오류에 대해 신속히 원인 파악 하고 해결할 수 있도록 지원

    - 서비스를 구성하는 자산(프로그램 소스)을 수집하여 자산 정보에 대한 조회 및 자산 간 연관관계를 분석하여 개발생산성 향상과 품질향상을 지원

  • 서비스 자산 관리

    - 자동탐색을 통한 S/W 자산 정보 구성: Auto discovery

    - 자산 (현황/관계/영향도) 분석

    - 표준 및 개발 가이드 준수/위반 현황 분석

    - 자산 증감 및 활용 현황 분석

    - 자산 가치 분석

  • 자산관리 화면
  • 모니터링 화면
  • E2E 비즈니스 모니터링

    - 실시간 트랜잭션 현황 분석

    - 채널별 유입 현황 분석

    - 장애 및 이상 징후 탐지

    - 업무별 거래 건수 및 거래 평균 응답 시간 분석

    - 최대 트래픽 및 오류 분석

    - 변경자산 모니터링



GoverMon 특장점


월등한 분석 속도로 실시간성 보장

- Target 시스템의 아키텍처, 소프트웨어, 프레임워크 맞춤형 솔루션

- Target 시스템의 소스가 방대하지만 자산수집, 분석, 통계 생성 시간은 단축

- 단축되는 시간 만큼 비용절감 효과

정적 분석 + 동적 분석 Collaboration을 통한 분석 신뢰성 확보

- 정적 분석의 한계를 동적 분석을 통해 극복 → 정확도 및 신뢰도 높임

- 정적인 소스의 분석만으로는 실사용 패턴 분석에 한계가 있음

- 개발은 되었지만 사용/호출되지 않는 소스 추출 가능

- 고객사와 수행사 간 비용산정에 대한 근거 자료 역할 / 유지보수 시 SLA 근거 자료

- 자산의 가치 측정 근거

일부가 아닌 100% 거래로그 수집 ▶ 테스트 자동화 활용
(빅데이터 기반)

- 모니터링이 실제 업무에 주는 영향도 최소화 (시스템 자원 사용률, 응답시간 지연 등)

- 100% 거래로그 수집 가능

- 개발, 테스트, 운영 시점에 장애의 근본 원인 추적에 필수적

- 수집된 거래로그 기반으로 장애 상황 재현 가능 → 테스트 자동화에 연계 활용

App 내부 호출보다는 시스템 간 추적 중심

- App 내부 호출에 대한 전수 추적은 수집비용 대비 효과가 없음

- APM이 사용자 중심이 아닌 기술자, 개발자 중심 → 실 사용자 수 감소 원인

- 필요 시 개발자로그를 이벤트 기반으로 수집하여 장애 시 App 내부 추적

현장에서 체감하는 성능 측정 가능 - 현장 거래로그(UI 통합단말)까지 수집 및 분석 가능하여 현장 체감 성능 측정 가능
자산에 대한 Auto Discovery - 실제 배포된 자산현황에 대한 파악이 용이하고, 정확도가 높음

T3Q GoverMon 관련 3건 특허출원 : 10-2016-0076352, 10-2016-0065482, 10-2016-0073377



발명특허 출원증


※ About Confluent

Apache Kafka™의 개발자들이 설립한 회사로 카프카를 이용한 대용량 데이터 처리 분야에서 최고의 플랫폼을 제공하고 있으며 T3Q는 Confluent의 한국 Consulting & SI 파트너입니다.